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工业互联网时代的高端装备智能制造如何有所作为
15/02.2019中国工业新闻网
? ? 高端装备是指技术含量高、资金投入大、涉及学科多、服役寿命长，其研发与制造一般须要组织跨部分、跨行业、跨地区的力量才华完成的一类技术装备 。好比高端机床、航天装备、高速动车组、智能网联汽车、高端成形装备都是高端装备 。
? ? 互联网、云盘算、大数据、人工智能为主要内容的新一代信息技术的生长，深刻影响着高端装备智能制造，正在形成以资源全球化和制造历程协同化为主要特征的全新工业生态和制造模式 。
? ? 人类向信息社会不绝迈进，但高端装备制造作为国家战略基石的职位从未摆荡 。我国作为装备制造业大国，如何抓住新一代信息技术带来的生长机缘，铸就大国重器，在装备制造智能化的浪潮中取得国际话语权，事关国家经济宁静和国防宁静，必须有所作为 。
? ? 从制造全历程治理厘革来看，古板制造业的治理主要是层级化的，企业治理历程中或者企业生产运动历程中，涉及的主要数据来自企业内部，其优化也是逐步的企业内部的优化，或者说，一个系列的优化；而在新一代信息技术情况下，企业治理是跨层级的网络化治理，企业治理自己所需要的数据，既有企业内部数据，另有社会网络的数据，以及智能网联产品在运行历程中所生成的数据，使得整个制造历程可以进行全程的优化 。
? ? 从工程治理效劳化模式厘革来看，在古板制造模式下，效劳化主要是以企业为协作主体，重视企业内部的信息交换，效劳仅仅是作为产品的附加值，产品卖出去要做好售后效劳，供应上的治理和企业协同等是企业效劳化历程中的重要内容；而在新一代信息技术情况下，效劳不但以企业为主体，并且以获取利润为主体，工厂、车间，甚至某一个车间的装备，都可以作为制造资源来进行全球化相助，更重视信息交互的标准，效劳贯串全历程，不可是售后效劳，开发阶段靠效劳，产品制造阶段靠效劳，产品服役期间更靠效劳，所以效劳的协同成为企业的主要内容 。
? ? 从信息效劳来看，古板的信息效劳主要是笼罩企业内部制造历程多系统的一个集成架构，主要的决策要领是以数理统计为主的模型化决策剖析要领，所以企业知识积累相对缓慢；而在新一代信息技术情况下，企业信息系统的架构往往是基于云端的信息系统架构，把企业放到云上，基于大数据的智能决策要领大大扩展了数据统计的决策要领，在这种情况下，知识的积累速度加速，知识来源越发广泛，知识处理越发便捷，知识推送越发精准 。
? ? 工业互联网应运而生 。工业互联网准确地说不是简单的互联网+工业，不是简单的互联网+，它有自身特定的焦点技术 。工业互联网是指通过相关的工业信息标准和互联网，把漫衍在各地的多条理制造资源和立异资源相互连接起来，再通过数据感知、数据剖析和智能盘算实现物理系统与虚拟系统的融合，从而形成机机互联、人机互联，且无缝对接的制造工业体系 。工业互联网拓展了智能制造的深度和广度，为智能制造情况下的技术立异、制造模式立异和商业模式立异提供了坚实的技术基础 。
? ? 在面向工业互联网的智能制造工程领域，有许多要害的科学技术问题 。如果把这些科学技术问题研究透了，有结果了，再通过APP加以推广，将是一条很是好的信息化、工业化的门路 。
? ? 工业互联网的技术标准体系 。面向工业互联网的智能制造不但需要单项技术或装备的突破与应用，更需要建立跨行业、跨领域的工业互联网平台架构与技术标准体系，解决智能制造的数据集成、互联互通等基础瓶颈问题，从而满足差别行业的智能制造需求，掌握智能制造的技术生长主动权和话语权 。也就是工业互联网自己需要寻找适合工业领域应用的技术标准体系，这是现在的互联网经济没有的 。
? ? 面向工业互联网的技术立异体系 。工业互联网买通企业界限，主体企业、加入企业、数据资源和界限资源通过跨界协作实现协同研发、协同制造、用户加入设计，引发了工业价值链、产品系统结构、生产方法、制造资源组织方法、效劳模式的重大厘革，进而对工业企业的技术立异体系提出了重要挑战 。有了工业互联网，企业自己的技术立异体系应该爆发厘革 。
? ? 面向工业互联网的制造模式立异体系 。制造模式也会爆发厘革，基于工业互联网平台，建立全程透明的信息效劳，实现用户需求与制造全流程的无缝对接 。通过精准高效的柔性生产、用户驱动的产品迭代，从以企业为中心的大规模制造向以用户为中心的大规模定制模式转变，实现整个制造价值链的升级 。
? ? 面向工业互联网的商业模式立异体系 。面向工业互联网，以众创、众包、众智、众筹、协同立异和效劳立异等形式进行商业模式立异，构建以消费者为中心，以个性化营销、柔性化生产和精准化效劳为主要特征的线上线下结合的产品效劳体系，从而进一步拓展企业线上平台支撑和线下效劳的商业链条，整个的商业模式需要重新构建 。
? ? 面向工业互联网的制造效劳立异体系 。以实现产品效劳化和制造历程效劳化为目标的制造效劳价值网络具有制造与效劳跨界融合关联、增值机理庞大多样、业务协同动态多边等特征 。围绕制造企业主导的制造效劳价值网络，有许多科学技术问题需要解决 。例如制造与效劳融合的价值网络重构技术、制造效劳价值网络运行控制技术、基于故障诊断与质量革新的效劳全生命周期闭环质量控制技术 。
? ? 面向工业互联网的工业体系形成及其演进 。在工业互联网情况下，加入产品全生命周期的制造主体，不但包括制造商和供应商，还包括平台提供商、软件提供商等 。制造单位从古板的以企业为主体向以多条理制造资源为主体转变 。制造主体和单位通过庞大交互形成新型的工业生态体系，泛起出迭代递增、阶梯演进的特点，新的工业体系、新的工业生态正在形成历程中 。将来的工业分类不是一产、二产、三产，而是A产、B产、C产等方法 。
? ? 从这个角度看，**早的**一代是效劳平台，大型机、中型机包括一些终端；**二代是个人盘算机和网络连接；**三代是物联网、云盘算、大数据、移动互联网及其应用，这是更高组织的集中，从集中到漫衍再到集中 。
? ? 下一代信息技术就是经过目今互联网之后的人工智能信息技术，它对经济社会的影响界限暂时还看不到，还早得很，但也正是在这个历程中不绝孕育 。下一代信息技术**焦点的生长动力是经济社会和生长的需求，我们虽然不可准确地描绘它，但其生长特征是能看得出来的 。
? ? 一是系统技术的纵深化与融合化相互增进 。一方面，信息技术自身作为一个技术领域，其要害技术如芯片技术、网络技术等沿着纵深偏向不绝生长，越来越智能；另一方面，信息技术与工业生长加速融合，工业生长不绝对信息技术提出新的要求，二者融合，相互增进，体现融合式生长 。
? ? 二是信息处理的泛在化与云集化协同生长 。一方面，信息技术生长的初期，信息处理在疏散的效劳器上进行，而随着云盘算和虚拟化技术的快速生长，信息处理泛起集中化趋势；另一方面，云盘算和数据中心技术日益成熟，差别行业和企业纷纷建立自己的云盘算中心和数据中心，这又体现为更高条理的信息处理泛在化 。
? ? 三是信息效劳的个性化与共性化辩证统一 。随着经济社会的不绝生长，人们对信息效劳的需求日益多样化和个性化，信息技术的不绝生长则满足着人们个性化的效劳需求 。然而当个性化生长到一定水平，差别性逐渐成为普遍性，信息效劳泛起越来越多的新的共性特征 。大宗的个性生长当中，有共性特征，谁能发明共性特征，就能够创立一个伟大的企业 。
? ? 信息系统技术的纵深化和融合化、信息处理技术的泛在化和云集化、信息效劳技术的个性化和共性化都是对立统一的，质量互变的，从而在整体上泛起出否定之肯定，肯定之否定的生长历程 。
? ? 互联网、云盘算、大数据、人工智能为主要内容的新一代信息技术的生长，深刻影响着高端装备智能制造，正在形成以资源全球化和制造历程协同化为主要特征的全新工业生态和制造模式 。
? ? 人类向信息社会不绝迈进，但高端装备制造作为国家战略基石的职位从未摆荡 。我国作为装备制造业大国，如何抓住新一代信息技术带来的生长机缘，铸就大国重器，在装备制造智能化的浪潮中取得国际话语权，事关国家经济宁静和国防宁静，必须有所作为 。
高端装备智能制造与古板制造的焦点区别
? ? 从制造资源组织方法厘革来看，古板制造历程中，资源的组织是局部的制造资源，企业之间的交流主要是通过供应链系统，产品的代际变迁比较缓慢，整体的生态系统相对稳定；而在互联网等新一代信息技术情况下，高端装备智能制造的资源组织是全球化的，全球制造资源跨业务主体、跨行业界限、跨产品周期进行组织，整个系统庞大多变 。? ? 从制造全历程治理厘革来看，古板制造业的治理主要是层级化的，企业治理历程中或者企业生产运动历程中，涉及的主要数据来自企业内部，其优化也是逐步的企业内部的优化，或者说，一个系列的优化；而在新一代信息技术情况下，企业治理是跨层级的网络化治理，企业治理自己所需要的数据，既有企业内部数据，另有社会网络的数据，以及智能网联产品在运行历程中所生成的数据，使得整个制造历程可以进行全程的优化 。
? ? 从工程治理效劳化模式厘革来看，在古板制造模式下，效劳化主要是以企业为协作主体，重视企业内部的信息交换，效劳仅仅是作为产品的附加值，产品卖出去要做好售后效劳，供应上的治理和企业协同等是企业效劳化历程中的重要内容；而在新一代信息技术情况下，效劳不但以企业为主体，并且以获取利润为主体，工厂、车间，甚至某一个车间的装备，都可以作为制造资源来进行全球化相助，更重视信息交互的标准，效劳贯串全历程，不可是售后效劳，开发阶段靠效劳，产品制造阶段靠效劳，产品服役期间更靠效劳，所以效劳的协同成为企业的主要内容 。
? ? 从信息效劳来看，古板的信息效劳主要是笼罩企业内部制造历程多系统的一个集成架构，主要的决策要领是以数理统计为主的模型化决策剖析要领，所以企业知识积累相对缓慢；而在新一代信息技术情况下，企业信息系统的架构往往是基于云端的信息系统架构，把企业放到云上，基于大数据的智能决策要领大大扩展了数据统计的决策要领，在这种情况下，知识的积累速度加速，知识来源越发广泛，知识处理越发便捷，知识推送越发精准 。
面向工业互联网的智能制造
? ? 习近平总书记在今年**19次院士大会上说到：世界正在进入以信息工业为主导的经济生长时期，我们要掌握数字化、网络化、智能化融合生长的契机，以信息化、智能化为杠杆，培育新动能 。? ? 工业互联网应运而生 。工业互联网准确地说不是简单的互联网+工业，不是简单的互联网+，它有自身特定的焦点技术 。工业互联网是指通过相关的工业信息标准和互联网，把漫衍在各地的多条理制造资源和立异资源相互连接起来，再通过数据感知、数据剖析和智能盘算实现物理系统与虚拟系统的融合，从而形成机机互联、人机互联，且无缝对接的制造工业体系 。工业互联网拓展了智能制造的深度和广度，为智能制造情况下的技术立异、制造模式立异和商业模式立异提供了坚实的技术基础 。
? ? 在面向工业互联网的智能制造工程领域，有许多要害的科学技术问题 。如果把这些科学技术问题研究透了，有结果了，再通过APP加以推广，将是一条很是好的信息化、工业化的门路 。
? ? 工业互联网的技术标准体系 。面向工业互联网的智能制造不但需要单项技术或装备的突破与应用，更需要建立跨行业、跨领域的工业互联网平台架构与技术标准体系，解决智能制造的数据集成、互联互通等基础瓶颈问题，从而满足差别行业的智能制造需求，掌握智能制造的技术生长主动权和话语权 。也就是工业互联网自己需要寻找适合工业领域应用的技术标准体系，这是现在的互联网经济没有的 。
? ? 面向工业互联网的技术立异体系 。工业互联网买通企业界限，主体企业、加入企业、数据资源和界限资源通过跨界协作实现协同研发、协同制造、用户加入设计，引发了工业价值链、产品系统结构、生产方法、制造资源组织方法、效劳模式的重大厘革，进而对工业企业的技术立异体系提出了重要挑战 。有了工业互联网，企业自己的技术立异体系应该爆发厘革 。
? ? 面向工业互联网的制造模式立异体系 。制造模式也会爆发厘革，基于工业互联网平台，建立全程透明的信息效劳，实现用户需求与制造全流程的无缝对接 。通过精准高效的柔性生产、用户驱动的产品迭代，从以企业为中心的大规模制造向以用户为中心的大规模定制模式转变，实现整个制造价值链的升级 。
? ? 面向工业互联网的商业模式立异体系 。面向工业互联网，以众创、众包、众智、众筹、协同立异和效劳立异等形式进行商业模式立异，构建以消费者为中心，以个性化营销、柔性化生产和精准化效劳为主要特征的线上线下结合的产品效劳体系，从而进一步拓展企业线上平台支撑和线下效劳的商业链条，整个的商业模式需要重新构建 。
? ? 面向工业互联网的制造效劳立异体系 。以实现产品效劳化和制造历程效劳化为目标的制造效劳价值网络具有制造与效劳跨界融合关联、增值机理庞大多样、业务协同动态多边等特征 。围绕制造企业主导的制造效劳价值网络，有许多科学技术问题需要解决 。例如制造与效劳融合的价值网络重构技术、制造效劳价值网络运行控制技术、基于故障诊断与质量革新的效劳全生命周期闭环质量控制技术 。
? ? 面向工业互联网的工业体系形成及其演进 。在工业互联网情况下，加入产品全生命周期的制造主体，不但包括制造商和供应商，还包括平台提供商、软件提供商等 。制造单位从古板的以企业为主体向以多条理制造资源为主体转变 。制造主体和单位通过庞大交互形成新型的工业生态体系，泛起出迭代递增、阶梯演进的特点，新的工业体系、新的工业生态正在形成历程中 。将来的工业分类不是一产、二产、三产，而是A产、B产、C产等方法 。
信息技术的生长与代际变迁
? ? 新一代信息技术不但仅是芯片技术，还包括网络技术、数据挖掘、人工智能、虚拟现实等一系列简单信息技术自身的纵向升级，更主要的是信息技术与工业的融合，从而推动以信息效劳平台为特征的整体代际变迁 。? ? 从这个角度看，**早的**一代是效劳平台，大型机、中型机包括一些终端；**二代是个人盘算机和网络连接；**三代是物联网、云盘算、大数据、移动互联网及其应用，这是更高组织的集中，从集中到漫衍再到集中 。
? ? 下一代信息技术就是经过目今互联网之后的人工智能信息技术，它对经济社会的影响界限暂时还看不到，还早得很，但也正是在这个历程中不绝孕育 。下一代信息技术**焦点的生长动力是经济社会和生长的需求，我们虽然不可准确地描绘它，但其生长特征是能看得出来的 。
? ? 一是系统技术的纵深化与融合化相互增进 。一方面，信息技术自身作为一个技术领域，其要害技术如芯片技术、网络技术等沿着纵深偏向不绝生长，越来越智能；另一方面，信息技术与工业生长加速融合，工业生长不绝对信息技术提出新的要求，二者融合，相互增进，体现融合式生长 。
? ? 二是信息处理的泛在化与云集化协同生长 。一方面，信息技术生长的初期，信息处理在疏散的效劳器上进行，而随着云盘算和虚拟化技术的快速生长，信息处理泛起集中化趋势；另一方面，云盘算和数据中心技术日益成熟，差别行业和企业纷纷建立自己的云盘算中心和数据中心，这又体现为更高条理的信息处理泛在化 。
? ? 三是信息效劳的个性化与共性化辩证统一 。随着经济社会的不绝生长，人们对信息效劳的需求日益多样化和个性化，信息技术的不绝生长则满足着人们个性化的效劳需求 。然而当个性化生长到一定水平，差别性逐渐成为普遍性，信息效劳泛起越来越多的新的共性特征 。大宗的个性生长当中，有共性特征，谁能发明共性特征，就能够创立一个伟大的企业 。
? ? 信息系统技术的纵深化和融合化、信息处理技术的泛在化和云集化、信息效劳技术的个性化和共性化都是对立统一的，质量互变的，从而在整体上泛起出否定之肯定，肯定之否定的生长历程 。